WEBPOT DEVAI LÁTHATÓSÁG ÉS GEO...hogy a ChatGPT is az Ön cégét hozza fel
Google AI OverviewsChatGPTPerplexityGeminiCopilot

Mi az AI láthatóság

És miért nem ugyanaz, mint a keresőoptimalizálás


Az AI láthatóság azt jelenti, hogy a cége megjelenik a ChatGPT, a Google AI Overviews, a Gemini, a Copilot és a Perplexity válaszaiban, amikor valaki az Ön szolgáltatását keresi. Ezek a felületek nem tíz kék linket adnak, hanem egy kész választ néhány megjelölt forrással. Aki nincs a források között, az a felhasználó számára nem is létezik.

A klasszikus keresőoptimalizálás és az AI láthatóság átfed, de nem azonos. A rangsor továbbra is számít, a modellek viszont másra is figyelnek: a kérdésre azonnal válaszoló szövegre, a strukturált adatokra, a mindenhol egyforma cégadatokra és a harmadik felek említéseire. Ezt a réteget hívják GEO optimalizálásnak.


Más index, más szabály

A ChatGPT a Bing indexére és saját robotjára támaszkodik, a Gemini a Google-re, a Perplexity a sajátjára. Aki csak a Google-lel foglalkozik, a felhasználók egy részét eleve nem éri el.

Idézhető tartalom kell

A modellek azt idézik, ami kész válasz: konkrét szám, dátum, strukturált jelölés. Az általánosságokat és a marketingszöveget kihagyják.

Mérhető, nem hitkérdés

A saját keretrendszerünk felismeri az AI-robotokat, így látjuk, mely modellek olvassák az oldalt és milyen gyakran. Nem becslést adunk, hanem adatot.

Mit csinálunk

Hat munkaterület, egy cél


1. AI-láthatósági audit

Végigmérjük, mit lát az oldalból egy AI-robot: kap-e kész HTML-t a szervertől, van-e strukturált adat, idézhető-e a szöveg, mit hoz fel ma a modellekben a cégnév és a szolgáltatás. Írásos jelentés és rangsorolt teendőlista a végén.

2. Strukturált adatok

Organization, Service, FAQPage, Article és ItemList jelölés stabil entitás-azonosítókkal, hogy a modellek egyetlen cégként lássák Önöket, ne szétszórt adatmorzsákként. A látható szöveg és a jelölés mindig szinkronban marad.

3. Tartalom átszabása válaszformára

Az első bekezdés maga a válasz, számmal és dátummal. GYIK blokkok pontosan úgy megfogalmazva, ahogy a felhasználók az AI-nak írják a kérdést. Ez az a formátum, amit a modellek szó szerint idézni tudnak.

4. Bing és IndexNow bekötés

A ChatGPT láthatóság nagyrészt a Bing indexén múlik, amivel a legtöbb magyar cég egyáltalán nem foglalkozik. Regisztráció, sitemap beküldés és IndexNow ping a publikálási folyamatba, hogy a frissítés perceken belül átmenjen.

5. llms.txt és gépi olvashatóság

Markdown térkép az AI-knak a szolgáltatásokról, az árakról és az elérhetőségről, plusz a robots.txt átnézése, hogy egyetlen fontos robot se legyen véletlenül kizárva. Sok oldal ma pont a saját beállításai miatt láthatatlan.

6. Entitás és említésépítés

Egységes cégnév, cím és profillinkek minden felületen, valamint megjelenés azokban a listákban és katalógusokban, amikből a modellek az ajánlásaikat építik. Az AI ajánlása nagyrészt harmadik felek szövegeiből áll össze.

Hogyan mérjük

Saját adatból, nem becslésből


Két oldalról mérünk. Egyrészt havonta ugyanazokat a valós kérdéseket tesszük fel a ChatGPT, a Gemini, a Copilot és a Perplexity felületén, és táblázatban vezetjük, hogy megjelenik-e a cég említésként, linkként vagy ajánlásként. Másrészt a szerveroldali bot-detektálásunk kimutatja, mely AI-robotok olvassák az oldalt és milyen gyakran.

A követett robotok: GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended és Bingbot. A crawl-aktivitás a korai jelzés, a válaszokban való megjelenés a késői. Ezért már az első hónapokban látszik, hogy jó irányba megy a munka, nem kell fél évet várni az első visszajelzésre.

Ezt a mérést a saját keretrendszerünkben végezzük, nem külső eszközre bízzuk. A bot-felismerés ugyanaz a réteg, ami az AI-robotoknak kész HTML-t szolgál ki a felismerés pillanatában, tehát nem utólag toldott statisztika, hanem a rendszer szerves része.

Ugyanezt a mérési logikát használjuk a szerveroldali méréseknél is, tehát a marketingadat és az AI-forgalom egy helyen, egy szemlélet szerint áll össze.

AI-láthatósági gyorsteszt

Nyolc kérdés, nagyjából egy perc. A válaszokból megbecsüljük, mennyire tudják ma az AI-keresők felhozni és idézni a cégét, a végén pedig megmutatjuk, min érdemes először változtatni. A teszt a böngészőjében fut, semmilyen adatot nem küld el és nem tárol.

A pontszám a saját megítélésén alapul, tehát tájékoztató jellegű. A tényleges állapotot méréssel az audit mutatja meg.

Árak

Fix árú audit, utána választható csomag


Az AI-láthatósági audit fix nettó 150 000 forint, egyszeri díj. A folyamatos GEO csomag nettó 120 000 forinttól 350 000 forintig havonta, a weboldal méretétől és a vállalt tartalommennyiségtől függően.

SzolgáltatásÁr (nettó)Mit tartalmaz
AI-láthatósági audit150 000 Ft egyszeriTeljes technikai és tartalmi átvizsgálás, az AI-robot forgalom kimutatása, a jelenlegi modell-válaszok tesztelése, versenytárs-összevetés, írásos jelentés rangsorolt teendőlistával
Folyamatos GEO csomag120 000 - 350 000 Ft/hóA teendőlista végrehajtása, schema karbantartás, tartalom átszabása és bővítése, Bing és IndexNow bekötés, llms.txt, entitás- és említésépítés, havi mérési riport

A havi sáv alsó vége egy néhány oldalas szolgáltatói honlapnál jellemző, a felső vége összetett webáruháznál vagy több domain esetén. Pontos ajánlatot az audit után adunk, mert addig nem lehet felelősen megmondani, mennyi munka van hátra.

Ha a weboldal fejlesztése is nálunk van, a GEO munka nagy része a fejlesztésbe épül. Az árakról bővebben a weboldal készítés árak cikkben írtunk.

Gyakori kérdések az AI láthatóságról

Az AI-keresőkkel kapcsolatban ezek a leggyakoribb kérdések. Ha az Öné nincs köztük, írjon nyugodtan.

Mi az a GEO optimalizálás?

A GEO a generációs keresőkre végzett optimalizálás: az a munka, amitől a cége bekerül a ChatGPT, a Gemini, a Copilot, a Perplexity és a Google AI Overviews válaszaiba. Ugyanaz a szerepe, mint a keresőoptimalizálásnak a klasszikus találati listánál, csak itt nem rangsorról van szó, hanem arról, hogy kit idéz a modell forrásként.

Mennyi idő alatt jelenik meg a cégem az AI válaszaiban?

A technikai rész hatása hetekben mérhető, mert a Bing bekötés és a strukturált adatok indexelési kérdések. A katalógus-említések és a vélemények néhány hónap alatt épülnek be a modellek válaszaiba. Ahol a Google-rangsor már megvan, ott jön a leggyorsabb eredmény.

Elég, ha jó a Google helyezésem?

Nem elég, de sokat számít. A Gemini és a Google AI Overviews a Google indexéből dolgozik, ott tehát a jó rangsor közvetlenül AI-láthatóság. A ChatGPT és a Perplexity viszont más forrásokra támaszkodik, így a Bing bekötés és a strukturált adatok nélkül a felhasználók egy részéhez el sem jut a cég.

Honnan tudom, hogy működik?

Havi riportot kap két adatsorral. Az egyik az AI-robotok látogatásainak alakulása a saját szervereink méréséből, a másik a rögzített tesztkérdésekre kapott modell-válaszok, bennük a cég említéseivel. Mindkettő összevethető az előző hónappal, tehát látszik az irány.

Mit kell hozzá adnom?

Hozzáférést a weboldalhoz és a keresőkonzolokhoz, valamint egy megkérdezhető szakmai kapcsolattartót. A tartalmat mi írjuk meg, de a számok, az árak és a valós projektadatok Öntől jönnek. Pont ezek adják a cég idézhető részét: az AI a konkrétumot idézi, nem a marketingszöveget.

Kell hozzá új weboldal?

A legtöbb esetben nem. A meglévő oldalon is elvégezhető a jelölés, a tartalom átszabása és a technikai bekötés. Cserét akkor javaslunk, ha az oldal a robotoknak üres JavaScript alkalmazásként jelenik meg vagy annyira lassú, hogy a robotok idő előtt lelépnek róla.

Ez ugyanaz, mint egy AI chatbot a weboldalra?

Nem, ez két külön szolgáltatás. Az AI láthatóság arról szól, hogy a külső modellek felhozzák és idézik a cégét. Az AI integráció ezzel szemben azt jelenti, hogy a saját folyamataiba építünk mesterséges intelligenciát, például ügyfélszolgálati válaszokhoz vagy dokumentumok feldolgozásához. A kettő jól megáll egymás mellett, de külön projekt. Az AI integrációról az AI megoldások oldalon írtunk részletesen.


#